信息分析及可视化引入案例

1.1 为什么需要可视化

信息可视化的目的是为了更好地传递信息的关键内容和所需阐述的核心观点

2.2 数据敏感性

观察上面三组数据,尝试分析各组数据的特点

1.3 数据处理与可视化

观察上面这组数据
1.尝试将这组数据分成两类
2.尝试将这组数据进行线性划分

1.4 数据维度与可视化

1.5 可视化与决策

1.6 小结

·图表直觉不可靠,只能用来粗略了解,或者说只具备很小的解释性,可视化是为了加深数据理解,但首先你得具备数据层面上的理解。
·数学基础很重要,例如,坐标系不只有平面直角坐标系。
·特征选取对于数据分析及可视化具有重要影响,高维数据尤其需要重视降维和切面。

总而言之,信息可视化是为了更好地呈现信息分析的结果,没有坚实的信息分析基础的信息可视化是没有意义的。因此信息可视化需要建立在信息采集、信息组织、信息分析的全过程基础上。